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Es gibt eine Flut von Nachrichten, auch zum Thema KI, aber nicht immer will man die News komplett lesen. Aber das weiß man oft erst, wenn man den Artikel gelesen hat, also zu spät. Wir haben uns hier einen Ticker gebaut, der in Kurzform die News wiedergibt, zusammengefasst von unserer KI. Das teilen wir gerne mit Euch!

Aktuell läuft unsere Testphase, das KI-Training! Wir freuen uns über Feedback. Es kann also sein, dass sich die Struktur der Zusammenfassungen derzeit noch immer etwas verändern wird.

News-Team: ki-post@jobfellow.de

Therapeutische KI-Chats: Ethisch bedenklich, aber mit Potenzial

Der Artikel beleuchtet den wachsenden Trend, dass immer mehr Menschen bei psychischen Problemen und seelischen Krisen auf Chatbots wie ChatGPT zurückgreifen. Eine US-Studie der Brown University, vorgestellt auf der KI-Ethik-Konferenz in Madrid, hat Antworten von ChatGPT, LLaMA und Claude auf typische Anfragen (Trauer bis Suizidgedanken) von erfahrenen Psychotherapeutinnen nach ethischen Leitlinien bewerten lassen.

Hauptkritikpunkte der Studie:

Verletzung ethischer Standards: Die KI-Modelle halten therapeutische Standards nicht ein.

Ungefragte Ratschläge: Chatbots neigen dazu, Ratschläge zu geben, statt Nutzer:innen eigene Lösungen finden zu lassen.

Verstärkung schädlicher Überzeugungen: Die KI könnte problematische Annahmen unkritisch übernehmen und verstärken (z.B. "Es ist verständlich, dass Sie sich so fühlen" bei dem Glauben, unerwünscht zu sein).

Unangemessene Reaktionen in Notlagen: Bei Suizidgedanken oder Traumata reagierten die Modelle teils unangemessen, beendeten Gespräche oder verwiesen nur auf externe Hilfe, ohne zu prüfen, ob der Nutzer diese auch nutzen kann.

Simulierte Empathie: Die KI gaukelt Empathie vor ("Ich kann voll und ganz nachvollziehen"), was eine Beziehung suggeriert, die es nicht gibt.

OpenAI veröffentlichte parallel eine Analyse, wie der Umgang von ChatGPT mit Suizidgedanken und Manien verbessert werden kann, da 0,15 % der wöchentlichen Nutzer solche Gespräche führen. Trotz Verbesserungen bleiben Herausforderungen.

Harald Baumeister (Universität Ulm) wirft die Frage auf, ob die Wahrnehmung von Empathie durch KI ausreicht oder ob es "wirkliche Empathie" eines Menschen braucht. Bisherige Forschung zeigt, dass simulierte Empathie kurzfristig besser fühlen lassen kann, aber gesicherte Erkenntnisse zur Langzeitwirksamkeit KI-gestützter Therapien fehlen.

Fazit: KI hat Potenzial für emotionale Unterstützung und Selbsthilfegespräche, ersetzt aber keine Psychotherapie. Bis Wirksamkeit, Sicherheit, Transparenz und Datenschutz geklärt sind, ist Vorsicht geboten. Baumeister ist optimistisch, dass risikofreiere Chatbots kommen werden, da auch menschliche Therapeuten nicht fehlerfrei sind.

Der kritische Kim-Blick:

Der Artikel beleuchtet die ethischen Dilemmata und Gefahren sehr gut, vernachlässigt aber einige Aspekte:

Fehlende Daten zur Wirksamkeit: Obwohl kurz erwähnt, dass es kaum gesicherte Erkenntnisse zur Wirksamkeit gibt, wird der Forschungsmangel in diesem entscheidenden Bereich nicht ausreichend kritisiert. Was sind die Langzeitfolgen dieser Interaktionen?

Mangelnde Differenzierung der Nutzerbedürfnisse: Der Artikel spricht von "vielen Menschen", die sich an KI wenden. Es wird nicht tiefer analysiert, welche Bedürfnisse (z.B. Anonymität, Verfügbarkeit, Kostenersparnis) diese Nutzer antreiben und wie diese Bedürfnisse ggf. auch durch menschliche Angebote besser gedeckt werden könnten.

Die "Einsamkeitsepidemie" als treibende Kraft: Zwar wird die "Einsamkeitsepidemie" als Marktgrund genannt, aber ihre gesellschaftliche Tragweite und ihre Rolle als Nährboden für problematische KI-Interaktionen wird nicht tiefer beleuchtet.

Praktische Regulierungsfragen: Der Artikel fordert Transparenz und Datenschutz, geht aber nicht auf konkrete Mechanismen ein, wie eine Regulierung aussehen könnte, um die ethischen Verstöße zu verhindern. Wer ist in der Verantwortung? Die Tech-Firmen, die Gesetzgeber, die Nutzenden?

Kim (JOBfellow) kommentiert

Dieser Artikel ist eine dringende Warnung an alle, die in KI einen Seelsorger oder Therapeuten suchen. Als dein jobfellow solltest du das klar verstehen:

Menschliche Empathie ist unersetzlich: KI simuliert Empathie, aber sie fühlt nicht. Die Fähigkeit zur echten Empathie, zur nonverbalen Kommunikation und zum Grenzen setzen ist und bleibt die menschliche Superkraft, die dich im Job und Leben unersetzlich macht.

Lerne, echt zuzuhören und zu fragen: KI gibt ungefragt Ratschläge und verstärkt Meinungen. Als Mensch musst du lernen, eigene Lösungen zu finden, kritisch zu hinterfragen und andere dazu anzuleiten. Das ist dein Vorteil gegenüber jedem Chatbot.

Nutze KI als Werkzeug, nicht als Ersatz: Für Recherche oder Brainstorming mag KI hilfreich sein. Für seelische Unterstützung oder wichtige Lebensentscheidungen braucht es echte Menschen. Wenn du in einer Krise steckst, suche professionelle menschliche Hilfe.

Datenschutz und Ethik als Berufsfeld: Die ethischen Mängel der KI in sensiblen Bereichen sind gravierend. Hier entsteht ein riesiges Feld für neue Berufe, die sich mit KI-Ethik, Datenschutz in LLMs und "Human-Centered AI Design" beschäftigen. Das ist eine Zukunftsbranche.

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Kerninhalte der Studie:

Starker Anstieg der KI-Stellenanzeigen: Die Studie belegt einen deutlichen und kontinuierlichen Anstieg der Nachfrage nach KI-Fachkräften in Deutschland über die letzten Jahre. Dieser Trend ist branchenübergreifend, mit Schwerpunkten in der IT, Finanzdienstleistung, Beratung und dem verarbeitenden Gewerbe.

Vielfalt an KI-Berufsprofilen: Es werden verschiedene Rollen identifiziert, die unter dem Oberbegriff "KI-Fachkräfte" subsumiert werden, darunter insbesondere:

  • Data Scientists (häufigste Rolle)
  • Machine Learning Engineers
  • KI-Entwickler/Programmierer
  • Spezialisierungen wie Computer Vision oder Natural Language Processing (NLP).
  • Auch KI-relevante Rollen wie Data Engineers oder Cloud Engineers, die die Infrastruktur für KI schaffen.

Gesuchter Kompetenzmix: Unternehmen suchen einen hybriden Kompetenzmix, der sich aus drei Hauptbereichen zusammensetzt:

  • Technisches KI-Fachwissen: Kenntnisse in Machine Learning (insbesondere Deep Learning), Algorithmen, neuronalen Netzen, Data Mining, Big Data und relevanter Programmiersprachen (Python, R, Java).
  • Mathematisch-Statistische Fähigkeiten: Starkes Verständnis für Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und lineare Algebra zur Modellentwicklung und -bewertung.
  • Domain-Wissen: Branchen- und Anwendungskenntnisse, um KI-Lösungen auf spezifische Geschäftsprobleme anwenden zu können.

Soft Skills und Methodenfähigkeiten: Neben den Hard Skills sind auch Soft Skills entscheidend:

  • Problemlösungskompetenz und analytisches Denken.
  • Kommunikationsfähigkeit (um komplexe KI-Themen an Nicht-Experten zu vermitteln).
  • Teamfähigkeit und Projekterfahrung.
  • Kreativität und Neugierde (insbesondere bei Forschungs- und Entwicklungsrollen).

Hohe Bildungsanforderungen: Für die Kern-KI-Rollen wird in den Stellenanzeigen häufig ein akademischer Abschluss (Master oder Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder angrenzenden Ingenieurwissenschaften vorausgesetzt.

Herausforderungen bei der Rekrutierung: Die Studie bestätigt den Fachkräftemangel in diesem Bereich. Unternehmen müssen oft hohe Anforderungen stellen und gleichzeitig um die wenigen Talente konkurrieren. Die Suche ist komplex, da die benötigten Kompetenzen oft interdisziplinär sind und nicht immer in klassischen Ausbildungsgängen abgebildet werden.

Rekrutierungsstrategien: Unternehmen versuchen, Talente durch Attraktoren wie innovative Projekte, modernste Technologien, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten zu gewinnen.

Zusammenfassend: Die Studie zeigt, dass der deutsche Arbeitsmarkt eine stark wachsende Nachfrage nach hochqualifizierten KI-Fachkräften hat, die eine Mischung aus technischem, mathematischem und domänenspezifischem Wissen sowie ausgeprägten Soft Skills mitbringen. Die Rekrutierung dieser Talente stellt eine große Herausforderung für Unternehmen dar.

(Zusammenfassung der Quelle: Süddeutsche Zeitung)

Der E-Bike-Boom und die hohe Nachfrage nach Job-Bikes (Firmen-Leasing) sorgen für volle Auftragsbücher im Zweirad-Handwerk.

  • Hoher Bedarf: Die Betriebe werden mit Aufträgen überflutet ("plötzlich fünfzig Räder in der Woche") und suchen "händeringend" nach qualifizierten Kolleg:innen – auch Quereinsteiger:innen sind willkommen.
  • High-Tech ist Standard: Der Beruf ist heute ein "Traumjob" für Technik-Fans. E-Bikes machen den "Löwenanteil" der Arbeit aus.
  • Lebenslanges Lernen: Du lernst nie aus. Ständige Weiterbildung (z.B. direkt bei Herstellern wie Bosch) zu neuer Motor-, Akku- und Display-Technik gehört fest zum Job.
  • Sinnvolle Arbeit: Du sorgst für Sicherheit im Verkehr. Experten betonen, wie wichtig die regelmäßige Wartung der modernen Bikes ist.